Support & Downloads

Quisque actraqum nunc no dolor sit ametaugue dolor. Lorem ipsum dolor sit amet, consyect etur adipiscing elit.

s f

Contact Info
198 West 21th Street, Suite 721
New York, NY 10010
foton@qodeinteractive.com
+88 (0) 101 0000 000
Follow Us

Курс - Data Engineering

Стартирайте кариера в света на Data Engineering

Запишете се сега!

Информация за
курса

Продължителност

2 месеца, 2 сесии на седмица

Лекции

Всеки вторник и четвъртък, по 3 часа на сесия, от 19:00 до 22:00 часа

Формат

Онлайн с възможност за хибриден модел на преподаване

Цена

900 лева (вкл. ддс)

(възможност за разсрочено плащане)

Защо Data Engineering?

Открийте света на данните

Data Engineering е една от най-търсените и високо платени професии в индустрията. Този курс по Data Engineering е първият по рода си в България и предоставя внимателно селектирани знания за да ускори вашият път в Data света.

Разберете SQL и data storage

Повишете уменията си на следващото ниво с напреднали SQL заявки. Изследвайте основите на SQL, релационните бази данни, и синтаксиса на заявките. Научете как да обработвате данни логически и ги извличате с SQL. Разкрийте основите на складирането на данни, научете за различните видове схеми и модели на данни, и открийте силата на Azure като платформа за интеграция на данни. Присъединете се към нас, ако сте готови да се потопите в дълбините на Data Engineering-a, управление на данни и интеграция с Azure.

Практическо управление на данни

Получете практически опит в зареждането, трансформирането и управлението на данни. Приложете уменията си в завършващ проект, който ще ви подготви за кариера в областта на данните. Нашата мисия е да ви въведем в иновативния свят на данните!

За кого е подходящ курса?

Нашата програма Data Engineering е подходяща за:

  • всеки който e начинаещ и има силно желание за развитие в света на данните
  • администратори на бази данни
  • анализатори на данни
  • разработчици на бизнес рапорти
  • бъдещи специалисти по данни
  • всички, които търсят практически умения свързани с Data Engineering

Структура на курса

Основи на SQL - 2 седмици

  • Релационни бази данни и таблици
  • SQL заявки и синтаксис
  • Логическа обработка на заявки

Основни и напреднали SQL заявки - 2 седмици

  • Основни SQL заявки
  • Напреднали SQL заявки
  • SQL сливания (Joins)

Основи на Data Warehousing - 1 седмицa

  • Концепции за Data Warehouse (Хранилище на данни)
  • Dimensional Data Model

Видове Схеми и Моделиране на Данни - 1 седмицa

  • Видове схеми (Star и Snowflake)
  • Ключове и индекс

Интеграция на Данни с Azure - 1 седмица

  • Azure Data Lake
  • Azure Data Factory
  • Зареждане и Трансформации на Данни
  • Графики и Мониторинг на Пайплайни (процеси)

Финален проект - 1 седмица 

  • Завършващ проект, прилагане на придобитите умения и знания.
  • Възможност за Networking: Създаване на ценни контакти.
  • Завършване на Курса: Обобщаване на курса с важна информация.
  • Стратегии за Успешни Интервюта: Експертни съвети за да се справите успешно с интервю за позиция Data Engineer.
  • Материали и насоки за последващото обучение и надграждане в Data Engineer.

Основи на SQL – 2 седмици

  • Релационни бази данни и таблици
  • SQL заявки и синтаксис
  • Логическа обработка на заявки

Основни и напреднали SQL заявки – 2 седмици

  • Основни SQL заявки
  • Напреднали SQL заявки
  • SQL сливания (Joins)

Основи на Data Warehousing – 1 седмицa

  • Концепции за Data Warehouse (Хранилище на данни)
  • Dimensional Data Model

Видове Схеми и Моделиране на Данни – 1 седмицa

  • Видове схеми (Star и Snowflake)
  • Ключове и индекс

Интеграция на Данни с Azure – 1 седмица

  • Azure Data Lake
  • Azure Data Factory
  • Зареждане и Трансформации на Данни
  • Графики и Мониторинг на Пайплайни (процеси)

Финален проект – 1 седмица 

  • Завършващ проект, прилагане на придобитите умения и знания.
  • Възможност за Networking: Създаване на ценни контакти.
  • Завършване на Курса: Обобщаване на курса с важна информация.
  • Стратегии за Успешни Интервюта: Експертни съвети за да се справите успешно с интервю за позиция Data Engineer.
  • Материали и насоки за последващото обучение и надграждане в Data Engineer.

Лектори

Гергана Шопова

Гергана е с над 8-годишен практически опит в Data Engineering и Datawarehouse, BI Specialist. Тя не само владее data analytics, Microsoft Excel и R, ETL, Azure Analytics познания но притежава и магистърска степен по бизнес анализ от Софийски университет "Св. Климент Охридски". В момента Гергана заема позицията на Senior Data Engineer, роля, в която е успешна в продължение на няколко години.

Научи повече

Ник Ваклинов

Ник има над 10 години опит в технологичния сектор, от които 5+ години опит в преподаването. Ръководил над 30 проекта свързани с DevOps. Някои от позициите които е заемал: Head of DevOps, Tech Lead, Engineering Lead, Data Platform Architect.

Научи повече

Препоръки и впечатления