Support & Downloads

Quisque actraqum nunc no dolor sit ametaugue dolor. Lorem ipsum dolor sit amet, consyect etur adipiscing elit.

s f

Contact Info
198 West 21th Street, Suite 721
New York, NY 10010
foton@qodeinteractive.com
+88 (0) 101 0000 000
Follow Us

Курс - Data Engineering

Стартирайте кариера в света на Data Engineering

Информация за курса

Продължителност

2 месеца, 2 сесии на седмица

Лекции

Всеки вторник и четвъртък, по 3 часа на сесия, от 19:00 до 22:00 часа

Формат

Онлайн с възможност за хибриден модел на преподаване

Цена

900 лева (вкл. ддс)

(възможност за разсрочено плащане)

График

01/10/2023 - 12/01/2024

Записването е отворено

16/01/2024

Стартиране на курса

07/03/2024

Приключване на курса

01/10/2023 – 12/01/2024

Записването е отворено

01/10/2023 – 12/01/2024
16/01/2024

Започване на курса

16/01/2024
07/03/2024

Приключване на курса

07/03/2024

Защо Data Engineering?

За кого е подходящ курса?

Нашата програма Data Engineering е подходяща за:

  • всеки който e начинаещ и има силно желание за развитие в света на данните
  • администратори на бази данни
  • анализатори на данни
  • разработчици на бизнес рапорти
  • бъдещи специалисти по данни
  • всички, които търсят практически умения свързани с Data Engineering

Структура на курса

Основи на SQL - 2 седмици

  • Релационни бази данни и таблици
  • SQL заявки и синтаксис
  • Логическа обработка на заявки

Основни и напреднали SQL заявки - 2 седмици

  • Основни SQL заявки
  • Напреднали SQL заявки
  • SQL сливания (Joins)

Основи на Data Warehousing - 1 седмицa

  • Концепции за Data Warehouse (Хранилище на данни)
  • Dimensional Data Model

Видове Схеми и Моделиране на Данни - 1 седмицa

  • Видове схеми (Star и Snowflake)
  • Ключове и индекс

Интеграция на Данни с Azure - 1 седмица

  • Azure Data Lake
  • Azure Data Factory
  • Зареждане и Трансформации на Данни
  • Графики и Мониторинг на Пайплайни (процеси)

Финален проект - 1 седмица 

  • Завършващ проект, прилагане на придобитите умения и знания.
  • Възможност за Networking: Създаване на ценни контакти.
  • Завършване на Курса: Обобщаване на курса с важна информация.
  • Стратегии за Успешни Интервюта: Експертни съвети за да се справите успешно с интервю за позиция Data Engineer.
  • Материали и насоки за последващото обучение и надграждане в Data Engineer.

Основи на SQL – 2 седмици

  • Релационни бази данни и таблици
  • SQL заявки и синтаксис
  • Логическа обработка на заявки

Основни и напреднали SQL заявки – 2 седмици

  • Основни SQL заявки
  • Напреднали SQL заявки
  • SQL сливания (Joins)

Основи на Data Warehousing – 1 седмицa

  • Концепции за Data Warehouse (Хранилище на данни)
  • Dimensional Data Model

Видове Схеми и Моделиране на Данни – 1 седмицa

  • Видове схеми (Star и Snowflake)
  • Ключове и индекс

Интеграция на Данни с Azure – 1 седмица

  • Azure Data Lake
  • Azure Data Factory
  • Зареждане и Трансформации на Данни
  • Графики и Мониторинг на Пайплайни (процеси)

Финален проект – 1 седмица 

  • Завършващ проект, прилагане на придобитите умения и знания.
  • Възможност за Networking: Създаване на ценни контакти.
  • Завършване на Курса: Обобщаване на курса с важна информация.
  • Стратегии за Успешни Интервюта: Експертни съвети за да се справите успешно с интервю за позиция Data Engineer.
  • Материали и насоки за последващото обучение и надграждане в Data Engineer.

Лектори

Гергана Шопова

Гергана е с над 8-годишен практически опит в Data Engineering и Datawarehouse, BI Specialist. Тя не само владее data analytics, Microsoft Excel и R, ETL, Azure Analytics познания но притежава и магистърска степен по бизнес анализ от Софийски университет "Св. Климент Охридски". В момента Гергана заема позицията на Senior Data Engineer, роля, в която е успешна в продължение на няколко години.

Ник Ваклинов

Ник има над 10 години опит в технологичния сектор, от които 5+ години опит в преподаването. Ръководил над 30 проекта свързани с DevOps. Някои от позициите които е заемал: Head of DevOps, Tech Lead, Engineering Lead, Data Platform Architect.

Препоръки и впечатления