Курс - Machine Learning & AI

Основи на Изкуствен Интелект и Основи на Python – 1 седмица 

• Основи на Python
• Среди за Разработка – MiniConda, Google Colab, Jupyter тетрадки
• Pandas, Numpy

Събиране и Подготовка на Данни – 1 седмица

• Източници на Данни (Kaggle и други)
• Работа с Различни Формати на Данни (CSV, JSON и други)
• Подготовка на Данни (sklearn.preprocessing)

Въведение в Машинното Обучение (МО) – 2 седмици

• Основи на МО
• Напреднали МО Алгоритми и Оценка на Моделите
• Настройка на Хиперпараметрите
• Алгоритми за Прогнозиране на Времеви Редов

Дълбоко Обучение (ДО) и Невронни Мрежи – 1 седмицa

• Въведение в Дълбокото Обучение
• Типове Невронни Мрежи
• Архитектури и Характеристики на Невронни Мрежи
• Прехвърляне на Знание (Transfer Learning)

Обработка на Естествени Езици (ЕЕ) – 1 седмица

• Въведение в ЕЕ
• Техники за Обработка на Текст
• Различни Типове Задачи в ЕЕ
• Подходи за Решаване на Задачи в ЕЕ

Компютърно Зрение (КЗ) – 1 седмица 

• Въведение в КЗ
• Техники за Обработка на Изображения
• Различни Типове Задачи в КЗ
• Подходи за Решаване на Задачи в КЗ

Специализирани Теми – 1 седмица 

• Машинно Обучение в Облачни Платформи (Azure)
• Azure ML
• Azure Cognitive Service

Финален проект – 1 седмица 

• Завършващ проект, прилагане на придобитите умения и знания.
• Възможност за Networking: Създаване на ценни контакти.
• Завършване на Курса: Обобщаване на курса с важна информация.
• Стратегии за Успешни Интервюта: Експертни съвети за да се справите успешно с интервю за позиция Machine Learning Engineer.
• Материали и насоки за последващото обучение и надграждане в Machine Learning and AI.